http://biblio.umsf.dp.ua/xmlui/handle/123456789/6358 2026-04-07T08:32:58Z http://biblio.umsf.dp.ua/xmlui/handle/123456789/8015 Название: Розроблення вебзастосунку для пошуку та підбору персоналу Авторы: Дмітрієв, Д.С. Аннотация: В роботі представлено розроблення вебзастосунку, який забезпечує автоматизацію та оптимізацію рекрутингових процесів із використанням сучасних вебтехнологій. Основною метою дослідження стало створення функціонального, безпечного та інтуїтивно зрозумілого інструменту, що дозволяє ефективно взаємодіяти роботодавцям і кандидатам, знижуючи часові та фінансові витрати на підбір кадрів. У процесі розробки проаналізовано сучасні інформаційні системи та підходи до рекрутингу, визначено ключові функціональні вимоги до системи, обґрунтовано вибір технологій. Для реалізації застосунку використано мову програмування Python, мікрофреймворк Flask, систему управління базами даних SQLite3 та бібліотеки Flask-Login і Werkzeug, що забезпечили реалізацію механізмів аутентифікації, захисту даних та зручного управління користувацькими сесіями. У роботі детально описано архітектуру вебзастосунку, структуру бази даних, принципи побудови інтерфейсу користувача та алгоритми пошуку й фільтрації кандидатів і вакансій. Результати тестування підтвердили ефективність розробленого рішення для малих і середніх підприємств, які потребують швидкого й точного підбору персоналу. 2025-06-30T00:00:00Z http://biblio.umsf.dp.ua/xmlui/handle/123456789/8014 Название: Розробка інформаційної системи для обліку та контролю температури зерна на елеваторах Авторы: Просяник, Ю.О. Аннотация: Hобота присвячена розробці програмного забезпечення для підвищення ефективності управління системи термометрії елеватора, що відбувається за рахунок алгоритмічної оптимізації задач вимірювання температури при зберіганні зерна в складах, елеваторах, силосах, а також розробленого алгоритму, оперативного вимірювання температури зерна за комплексним критерієм як складовою програмного забезпечення «Термометрія елеватора». У процесі роботи проведено аналіз методів централізованої термометрії. Практична цінність роботи полягає у впровадженні інформаційних технологій у роботу зерносховищ і є критично важливою для сучасного аграрного сектору України. Дана робота сприятиме цифровій трансформації зернової галузі України, забезпечуючи сталість якості продукції, економію ресурсів та зростання експортного потенціалу. 2025-06-30T00:00:00Z http://biblio.umsf.dp.ua/xmlui/handle/123456789/8013 Название: Розробка back-end частини сайту для музею УМСФ Авторы: Галиновська, А.О. Аннотация: У роботі реалізовано серверну частину веб-сайту для музею Університету митної справи та фінансів, що забезпечує збереження, адміністрування та подання інформаційного контенту. Проведено аналіз потреб музейної інформаційної системи та обґрунтовано вибір архітектури, технологій і методів реалізації. Розроблений програмний продукт базується на фреймворку Django та використовує шаблонізатор Jinja2 для генерації динамічних веб-сторінок, а також адміністративну панель Django Admin, розширену за допомогою Grappelli та редактора CKEditor. Система дозволяє управляти експозиціями, публікаціями блогу та мультимедійними матеріалами; передбачено рольову модель доступу (адміністратор, куратор, гість). Забезпечено зручний інтерфейс керування контентом та реалізовано функціонал для редагування текстових описів, завантаження зображень і управлінням вмісту. Дані зберігаються у вбудованій базі даних SQLite, з можливістю подальшої міграції на PostgreSQL. 2025-06-30T00:00:00Z http://biblio.umsf.dp.ua/xmlui/handle/123456789/8012 Название: Розробка рекомендаційної системи для компаній в сфері роздрібної торгівлі з використанням методу інтелектуального аналізу даних Авторы: Савчук, М.А. Аннотация: У кваліфікаційній роботі представлено розробку персоналізованої рекомендаційної системи для компаній у сфері роздрібної торгівлі. Було проаналізовано основні методи інтелектуального аналізу даних, що використовуються при розробці рекомендацій систем, зокрема детально було проаналізовано метод асоціативних правил. Реалізована система формує рекомендації на основі аналізу історії покупок інших користувачів та виявляє частотні шаблони спільного придбання товарів. Використано метод пошуку асоціативних правил, а саме алгоритм Apriori , адаптований для умов реального магазину з базою даних транзакцій. У розробленій програмі користувач може додавати товари до кошика, після чого система формує персоналізовані рекомендації товарів, які найчастіше купуються разом із вибраними. Додатково реалізовано механізм перегляду частот появи комбінацій товарів в історії, що забезпечує прозорість роботи системи. 2025-06-30T00:00:00Z