1. Університет митної справи та фінансів
  2. Періодичні видання УМСФ
  3. Вісник Академії митної служби України
  4. Системи та технології
  5. 2019/2(58)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/3791
Название: Використання сучасних технік Data mining в митній справі України
Другие названия: The use of modern Data mining techniques in the customs of Ukraine
Авторы: Максимчук, С. О.
Кабак, Л. В.
Мороз, Б. І.
Maksymchuk, S. O.
Kabak, L. V.
Moroz, B. I.
Ключевые слова: база даних Oracle
інтелектуальний аналіз даних
виявлення аномалій
фіскальна служба
система контролю ризиків
Oracle Database
data mining
anomaly detection
customs
risk management system
Дата публикации: 10-янв-2020
Издательство: Університет митної справи та фінансів
Библиографическое описание: Максимчук С. О. Використання сучасних технік Data mining в митній справі України / С. О. Максимчук, Л. В. Кабак, Б. І. Мороз // Системи та технології. - 2019. - № 2. - С. 33–49
Серия/номер: Системи та технології;2019. - № 2(58)
Аннотация: Розглянуто техніки й алгоритми інтелектуального аналізу даних, проаналізовано актуальність їх використання для ведення бізнесу і держав-ного управління за сучасних умов розвитку інформаційних технологій та їх упровадження з метою автоматизації різноманітних сфер людської діяль-ності. Проаналізовано сучасні тенденції застосування технології інтелек-туального аналізу даних в митній справі, інтеграції цієї технології в систе-ми аналізу ризиків для виявлення шахрайської діяльності, а також для отримання інших потенційно корисних прогнозів на основі аналізу раніше здобутих даних. Запропоновано приклад одного з можливих варіантів вико-ристання інтелектуального аналізу даних у системах контролю ризиків, а саме аномальний аналіз. Для цього використано базу даних Oracle з опцією Advanced Analytics, техніку Anomaly Detection, створено прототип таблиці з даними про операції експорту й імпорту товарів
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/3791
ISSN: 2521-6643
Располагается в коллекциях:2019/2(58)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2 Максимчук С. О..pdfелектронне видання996,28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.