Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6386
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПрядка, О. І.-
dc.date.accessioned2024-02-13T11:08:47Z-
dc.date.available2024-02-13T11:08:47Z-
dc.date.issued2024-02-13-
dc.identifier.citationПрядка О. І. Комп'ютерна технологія ідентифікації авторства тексту: кваліфікаційна робота бакалавра ... бакалавр: 122 «Комп’ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2023. 59 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6386-
dc.description.abstractУ даній роботі досліджувався процес ідентифікації авторства тексту за допомогою комп'ютерних технологій. Під час дослідження якої булли розглянуті методи та засоби для вирішення цієї задачі. Вибір було зроблено на користь використання методів машинного навчання. Було розглянуто повний процес вирішення задачі ідентифікації авторства за допомогою методів машинного навчання, від підготовки текстів до оцінки отриманих результатів, досліджувалась ефективність різних типів моделей, та засобів приставляння даних. У підсумку даного дослідження вдалося досягти 90-95% точності при ідентифікації авторства тексту що являєтеся доволі хорошим результатом. Як підсумок етапу досліджень було розроблено веб-додаток для ідентифікації авторства тексту. Програмний додаток було насисано з використанням новітніх технологій він має зручний користувацький інтерфейс і просунуту систему відслідковування помилок та може розпізнати як текст написаний одним автором так і той що написали у співавторстві.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherУніверситет митної справи та фінансівuk_UA
dc.relation.ispartofseries122 «Комп'ютерні науки»;2023-
dc.subjectнормалізаціяuk_UA
dc.subjectтонізаціяuk_UA
dc.subjectлематизаціяuk_UA
dc.subjectстоп словоuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectкласична модельuk_UA
dc.subjectглибока модельuk_UA
dc.subjectLSTMuk_UA
dc.subjectGRUuk_UA
dc.titleКомп'ютерна технологія ідентифікації авторства текстуuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2023_Priadka_122_Bak.pdf2,41 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.