Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6424
Назва: | Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних |
Автори: | Гулін, Володимир Володимирович |
Ключові слова: | нейронні мережі нейронні моделі SciPy Scikit-learn Breast Cancer Wisconsin |
Дата публікації: | 1-бер-2024 |
Видавництво: | Університет митної справи та фінансів |
Бібліографічний опис: | Гулін В. В. Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2024. 89 с. |
Серія/номер: | 122 «Комп'ютерні науки»;2024 |
Короткий огляд (реферат): | Розробка і машинне навчання нейронних моделей для аналізу медичних даних стали ключовими напрямками досліджень, спрямованих на поліпшення якості діагностики, прогнозування захворювань і розробки ефективних методів лікування. Цей амбітний та інноваційний підхід не тільки надає лікарям більш точні інструменти для прийняття рішень, а й відкриває нові горизонти в розумінні медичних даних. Об’єктом дослідження є процес розроблення та машинного навчання нейронних моделей, призначених для аналізу медичних даних. Дослідження спрямоване на розуміння того, які особливості та виклики існують у сфері медичних даних, а також яким чином нейронні моделі можуть бути найефективніше застосовані для їхнього аналізу. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6424 |
Розташовується у зібраннях: | Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
2024_Hulin_122_Mag.pdf | 875,57 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.