Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6566
Назва: | Розробка ігрового додатку з використанням нейронної мережі на рушії Unity |
Автори: | Головко, М.В. |
Ключові слова: | Unity Tensorflow Barracuda нейронна мережа модель скрипт тренування валідація класифікація розробка датасет |
Дата публікації: | 30-лип-2024 |
Видавництво: | Університет митної справи та фінансів |
Бібліографічний опис: | Головко М.В. Розробка ігрового додатку з використанням нейронної мережі на рушії Unity: кваліфікаційна робота бакалавра ... бакалавр: 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2024. 60 с. |
Серія/номер: | 122 «Комп'ютерні науки»;2024 |
Короткий огляд (реферат): | Дана кваліфікаційна робота присвячена розробці ігрового додатку з використанням нейронної мережі на рушії Unity. Розглянуті методи та технічні засоби, необхідні для реалізації додатку, сформульовані вимоги до програмного забезпечення. У результаті було проведено проектування та розробку гри, створено датасет, розроблено та натрененовано нейронну мережу з метою досягнення високої точності та швидкості класифікації класу зображення. Також була здійснена інтеграція навченої моделі нейронної мережі в гру та реалізована взаємодія з нею у вигляді головоломок. Розроблений програмний додаток є надійним та стабільним, використовує передові технології, такі як згорткова нейронна мережа для класифікації зображень. Розроблено ігровий додаток та натреновано згорткову нейронну мережу, яка класифікує малюнки, створені гравцем у додатку, в один з класів та створює перед ним відповідний об’єкт. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6566 |
Розташовується у зібраннях: | Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
2024_Holovko_122_Bak.pdf | 1,05 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.