Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6567
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКабанов, О.В.-
dc.date.accessioned2024-07-31T06:07:08Z-
dc.date.available2024-07-31T06:07:08Z-
dc.date.issued2024-07-31-
dc.identifier.citationКабанов О.В. Розробка компаньйонського застосунку до Spotify для пошуку тексту відтворюваної пісні: кваліфікаційна робота бакалавра ... бакалавр: 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2024. 60 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6567-
dc.description.abstractДипломна робота спрямована на розробку програмного додатка, який дозволяє користувачу за двома основними алгоритмами здійснювати пошук текстів пісень: перший алгоритм дозволяє шукати лірику за власним текстовим запитом, другий алгоритм є алгоритмом автоматичного пошуку, що дозволяє за натиском однієї кнопки знаходити тексти пісень. Автопошук працює з піснями, що відтворюються у музичному онлайн-плеєрі Spotify. Обидва алгоритми надають вибір, це дозволяє користувачу зручно та швидко отримувати бажаний текст навіть при використанні різних онлайн-плеєрів з боку юзерів. Цей додаток працює як супутня програма для Spotify, що дозволяє значно розширити функціональність оригінального музичного сервісу та покращити взаємодію юзерів з наявною у ньому музикою. Метою дипломної роботи є аналіз застосунків для пошуку текстів пісень та створення власного застосунку на основі проведених досліджень. Проєкт розроблено за використанням мови програмування Python за використанням необхідних бібліотек, що якісно змінили, як процес розробки програмного забезпечення, так і його використання. У розроблювальному додатку відсутня серверна частина, але програма потребує постійного інтернет підключення, оскільки для пошуку тексту використовуються відкриті інтернет джерела. Також, для роботи алгоритму автоматичного пошуку, необхідно мати на комп’ютері додаток Spotify.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherУніверситет митної справи та фінансівuk_UA
dc.relation.ispartofseries122 «Комп'ютерні науки»;2024-
dc.subjectпрограма пошуку пісеньuk_UA
dc.subjectалгоритми пошукуuk_UA
dc.subjectдодаток Spotifyuk_UA
dc.subjectмова програмування Pythonuk_UA
dc.titleРозробка компаньйонського застосунку до Spotify для пошуку тексту відтворюваної пісніuk_UA
dc.typeDiplom workuk_UA
Розташовується у зібраннях:Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2024_Kabanov_122_Bak.pdf708,51 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.