Розробка інформаційної системи виявлення шкідливих веб-ресурсів з використанням технологій машинного навчання

Abstract

Дипломна робота присвячена розробці системи автоматизованого виявлення шкідливих веб-ресурсів із використанням алгоритмів машинного навчання. У роботі проведено аналіз основних загроз інформаційної безпеки у веб-середовищі, таких як фішингові атаки, шкідливе програмне забезпечення та небезпечні URL-адреси. Розглянуто методи виявлення загроз, зокрема лексичний аналіз, аналіз характеристик хосту та поведінкових ознак. Для реалізації системи було використано бібліотеку Scikit-Learn, яка забезпечує простоту використання, широкий спектр алгоритмів для аналізу даних та підтримку моделей класифікації. Запропонований алгоритм успішно реалізований та протестований на реальних даних, що підтвердило його ефективність у виявленні потенційно шкідливих ресурсів. Практична цінність роботи полягає у створенні автоматизованої системи для виявлення шкідливих веб-ресурсів, яка може бути використана у корпоративних системах кібербезпеки, для захисту мереж від фішингових атак.