Порівняльний аналіз ефективності сучасних методів кластеризації текстових даних

Клименко, І. В.

Домівка
→
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти
→
Магістерські роботи
→
Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Клименко, І. В.
dc.date.accessioned	2025-03-06T06:35:57Z
dc.date.available	2025-03-06T06:35:57Z
dc.date.issued	2025-03-06
dc.identifier.citation	Клименко І. В. Порівняльний аналіз ефективності сучасних методів кластеризації текстових даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2025. 92 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/7420
dc.description.abstract	У роботі виконано розробку програмного забезпечення для реалізації кластеризаційних алгоритмів та проведення експериментального порівняння їхньої ефективності на реальних текстових наборах. Проведено оцінку якості кластеризації з використанням відповідних метрик, таких як силуетні бали та внутрішньокластерні відстані, а також візуалізацію результатів для глибшого розуміння структури даних. Результати дослідження демонструють, що правильний вибір алгоритму кластеризації, метрики подібності та методу векторизації тексту є ключовими аспектами для досягнення високої точності групування текстових даних.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Університет митної справи та фінансів	uk_UA
dc.subject	кластеризація текстових даних	uk_UA
dc.subject	K-середні	uk_UA
dc.subject	DBSCAN	uk_UA
dc.subject	тематичне моделювання	uk_UA
dc.subject	аналіз настроїв	uk_UA
dc.subject	алгоритми глибокого навчання	uk_UA
dc.subject	обробка природної мови	uk_UA
dc.title	Порівняльний аналіз ефективності сучасних методів кластеризації текстових даних	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA