Abstract:
Дипломна робота присвячена розробці системи автоматизованого
виявлення шкідливих веб-ресурсів із використанням алгоритмів машинного
навчання. У роботі проведено аналіз основних загроз інформаційної безпеки у
веб-середовищі, таких як фішингові атаки, шкідливе програмне забезпечення
та небезпечні URL-адреси. Розглянуто методи виявлення загроз, зокрема
лексичний аналіз, аналіз характеристик хосту та поведінкових ознак.
Для реалізації системи було використано бібліотеку Scikit-Learn, яка
забезпечує простоту використання, широкий спектр алгоритмів для аналізу
даних та підтримку моделей класифікації. Запропонований алгоритм успішно
реалізований та протестований на реальних даних, що підтвердило його
ефективність у виявленні потенційно шкідливих ресурсів.
Практична цінність роботи полягає у створенні автоматизованої системи
для виявлення шкідливих веб-ресурсів, яка може бути використана у
корпоративних системах кібербезпеки, для захисту мереж від фішингових
атак.
