Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/5060
Назва: | Економіко-математичний інструментарій прогнозування обмінного курсу валют |
Автори: | Мельник, О.І. Новоселецький, О.М. |
Ключові слова: | курс валют нейронні мережі адаптивні методи авторегресійні моделі експоненційне згладжування |
Дата публікації: | 20-бер-2023 |
Видавництво: | Університет митної справи та фінансів |
Бібліографічний опис: | Мельник О.І., Новоселецький О.М. Економіко-математичний інструментарій прогнозування обмінного курсу валют. Науковий погляд: економіка та управління. №2 (78) / 2022. С. 173-178. |
Серія/номер: | Науковий погляд: економіка та управління;№2 (78) / 2022 |
Короткий огляд (реферат): | Стаття присвячена аналізу існуючих підходів до прогнозування курсу валют. Досліджено праці українських та іноземних вчених з цієї тематики. Розглянуто основні недоліки та переваги існуючих напрямків прогнозування, а також окремих методів і моделей. Вказано способи полегшення реалізації прогнозування курсу валют за допомогою нейронних мереж з використанням програмних бібліотек до різних мов програмування та окремих програмних застосунків. В результаті дослідження було систематизовано знання про існуючі підходи, що використовуються у процесі прогнозування курсу валют. Також було встановлено, що існує два напрямки прогнозування курсу валют, зокрема, інтуїтивний та формалізований. Перший притаманний більш короткостроковому прогнозуванню і часто використовується у трейдингу. Другий здатен робити як довгострокові так і короткострокові прогнози і найчастіше використовується підприємствами та державними органами влади. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/5060 |
ISSN: | 2521-666X 2706-9079 |
Розташовується у зібраннях: | 2022/2(78) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
26.pdf | 375,69 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.