Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/6424
Название: Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних
Авторы: Гулін, Володимир Володимирович
Ключевые слова: нейронні мережі
нейронні моделі
SciPy
Scikit-learn
Breast Cancer Wisconsin
Дата публикации: 1-мар-2024
Издательство: Університет митної справи та фінансів
Библиографическое описание: Гулін В. В. Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2024. 89 с.
Серия/номер: 122 «Комп'ютерні науки»;2024
Аннотация: Розробка і машинне навчання нейронних моделей для аналізу медичних даних стали ключовими напрямками досліджень, спрямованих на поліпшення якості діагностики, прогнозування захворювань і розробки ефективних методів лікування. Цей амбітний та інноваційний підхід не тільки надає лікарям більш точні інструменти для прийняття рішень, а й відкриває нові горизонти в розумінні медичних даних. Об’єктом дослідження є процес розроблення та машинного навчання нейронних моделей, призначених для аналізу медичних даних. Дослідження спрямоване на розуміння того, які особливості та виклики існують у сфері медичних даних, а також яким чином нейронні моделі можуть бути найефективніше застосовані для їхнього аналізу.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6424
Располагается в коллекциях:Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2024_Hulin_122_Mag.pdf875,57 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.