Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6567
Назва: Розробка компаньйонського застосунку до Spotify для пошуку тексту відтворюваної пісні
Автори: Кабанов, О.В.
Ключові слова: програма пошуку пісень
алгоритми пошуку
додаток Spotify
мова програмування Python
Дата публікації: 31-лип-2024
Видавництво: Університет митної справи та фінансів
Бібліографічний опис: Кабанов О.В. Розробка компаньйонського застосунку до Spotify для пошуку тексту відтворюваної пісні: кваліфікаційна робота бакалавра ... бакалавр: 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2024. 60 с.
Серія/номер: 122 «Комп'ютерні науки»;2024
Короткий огляд (реферат): Дипломна робота спрямована на розробку програмного додатка, який дозволяє користувачу за двома основними алгоритмами здійснювати пошук текстів пісень: перший алгоритм дозволяє шукати лірику за власним текстовим запитом, другий алгоритм є алгоритмом автоматичного пошуку, що дозволяє за натиском однієї кнопки знаходити тексти пісень. Автопошук працює з піснями, що відтворюються у музичному онлайн-плеєрі Spotify. Обидва алгоритми надають вибір, це дозволяє користувачу зручно та швидко отримувати бажаний текст навіть при використанні різних онлайн-плеєрів з боку юзерів. Цей додаток працює як супутня програма для Spotify, що дозволяє значно розширити функціональність оригінального музичного сервісу та покращити взаємодію юзерів з наявною у ньому музикою. Метою дипломної роботи є аналіз застосунків для пошуку текстів пісень та створення власного застосунку на основі проведених досліджень. Проєкт розроблено за використанням мови програмування Python за використанням необхідних бібліотек, що якісно змінили, як процес розробки програмного забезпечення, так і його використання. У розроблювальному додатку відсутня серверна частина, але програма потребує постійного інтернет підключення, оскільки для пошуку тексту використовуються відкриті інтернет джерела. Також, для роботи алгоритму автоматичного пошуку, необхідно мати на комп’ютері додаток Spotify.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6567
Розташовується у зібраннях:Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2024_Kabanov_122_Bak.pdf708,51 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.