DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/733| Назва: | Экстракция знаний из визуальной информации: опыт создания экспертной системы |
| Інші назви: | Knowledge extraction from visual information: expert system creation |
| Автори: | Громов, В. О. Магас, А. С. |
| Ключові слова: | распознавание образов извлечение знаний экспертная система нейронная сеть “каскадная корреляция” кластеризация генетический алгоритм pattern recognition knowledge extraction expert system neural network "cascade correlation" clustering genetic algorithm |
| Дата публікації: | 20-тра-2016 |
| Видавництво: | Академія митної служби України |
| Бібліографічний опис: | 1. TACO-miner: An ant colony based algorithm for rule extraction from trained neural networks / [L. Özbakir, A. Baykasoğlu, S. Kullu, H. Yapıcı] // Expert Syst. Appl. – 2009. – Vol. 36. – № 2. – P. 295–305. 2. Nayak R. Generating rules with predicates, terms and variables from the pruned neural networks / R. Nayak // Neural Networks. – 2009. – Vol. 22. – № 4. – P. 405–414. 3. Fahlman S. E. The cascade-correlation learning architecture / S. E. Fahlman, C. Lebiere // In D. S. Touretzky (Ed.), Advances in Neural Information Processing Systems. – San Mateo : Morgan Kaufmann, 1990. – Vol. 2. – P. 524–532. 4. Hruschka E. R. Extracting rules from multilayer perceptrons in classification problems: A clustering-based approach / E. R. Hruschka, N. F. Ebecken // NeuroComputing. – 2006. – Vol. 70. – № 1. – P. 384–397. |
| Серія/номер: | Технічні науки;2/2012 |
| Короткий огляд (реферат): | Рассматривается задача распознавания образов – отнесения фотоизображений к одному из классов. Для решения задачи использовалась как нейронная сеть типа каскадная корреляция, так и построенная на её основе (с помощью алгоритмов извлечения знаний) экспертная система. Сравнивается эффективность различных подходов к построению указанной экспертной системы. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://hdl.handle.net/123456789/733 |
| Розташовується у зібраннях: | 2012/2 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 10. Громов_Магас_1.doc | Електронне видання | 531 kB | Microsoft Word | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.