Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/941
Название: Про один клас моделей для моделювання квазістаціонарних режимів роботи газотранспортних систем
Другие названия: On a class of models to simulate the quasi-stationary modes of gas-transport systems
Авторы: Тевяшев, А. Д.
Щелкалін, В. М.
Ключевые слова: математична модель
лінійна ділянка газотранспортної системи
VARMAX модель
модель Бокса–Дженкінса
структурна та параметрична ідентифікація моделей
MIMO система
розладнання коваріаційної структури
Mathematical model
linear plot of the gas transportation system
VARMAX model
model Box-Jenkins
Structural and parametric identification of models
MIMO system
discomfiture covariance structure
Дата публикации: 24-июн-2016
Издательство: Академія митної служби України
Библиографическое описание: 1. Александров А. В. Проектирование и эксплуатация систем дальнего транспорта газа / А. В. Александров, Е. И. Яковлев. – М. : Недра, 1974. – 432 с. 2. Баясанов Д. Б. Распределительные системы газоснабжения / Д. Б. Баясанов, А. А. Ионин. – М. : Стройиздат, 1977. – 406 с. 3. Трубопроводный транспорт газа / Бобровский С. А., Щербаков С. Г., Яковлев Е. И. и др. – М. : Недра. – 495 с. 4. Евдокимов А. Г. Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях / А. Г. Евдокимов, А. Д. Тевяшев. – Х. : Вища школа, 1980. – 144 с. 5. Тевяшев А. Д. Системный анализ и управление большими системами энергетики / Тевяшев А. Д. – Х., 2009. – 507 с. 6. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление : пер. с англ. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М. : Мир, 1974. – Вып. II. – 197 c. 7. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Льюнг Л. – М. : Нау-ка, 1991. – 432 с. 8. H. Akaike (1973). Maximum likelihood identification of Gaussian autoregressive mo- ving average models / H. Akaike // Biometrika. – Vol. 60. – P. 255–265. 9. H. Akaike (1974a). A new look at the statistical model identification / H. Akaike // IEEE Trans. Autom. Control. – Vol. AC-19. – P. 716–723. 10. Fassois S. D. (2000). MIMO LMS-ARMAX identification of vibrating structures / Fas-sois S. D. – Part Ι: The Method. Stochastic Mechanical Systems (SMS) Group, Department of Mechanical & Aeronautical Engineering, University of Patras, Greece. 11. Florakis A. MIMO LMS-ARMAX identification of vibrating structures / A. Florakis, S. D. Fassois. – Part ΙΙ : A critical assessment. Stochastic Mechanical Systems (SMS) Group, De-partment of Mechanical & Aeronautical Engineering, University of Patras, Greece. 12. Кашьяп Р. Л. Построение динамических стохастических моделей по эксперимен-тальным данным / Р. Л. Кашьяп, А. Р. Рао. – М. : Наука, 1983. – 384 с. 13. Galeano P. (2005). Covariance changes detection in multivariate time series / P. Galeano, D. Pena. – Departamento de Estadistica, Universidad Carlos III de Madrid, Spain. Journal of Statistical Planning and Inferenct.
Серия/номер: Технічні науки;2010/2
Аннотация: У статті досліджується можливість застосування векторних поліноміальних VARMAX моделей та моделей Бокса–Дженкінса для моделювання квазістаціонарних режимів роботи лінійних ділянок газотранспортної системи.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/123456789/941
Располагается в коллекциях:2010/2

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Тевяшев, Щелкалин 1.docЕлектронне видання883,5 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.