1. Університет митної справи та фінансів
  2. Періодичні видання УМСФ
  3. Вісник Академії митної служби України
  4. Технічні науки
  5. 2010/2
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/941
Назва: Про один клас моделей для моделювання квазістаціонарних режимів роботи газотранспортних систем
Інші назви: On a class of models to simulate the quasi-stationary modes of gas-transport systems
Автори: Тевяшев, А. Д.
Щелкалін, В. М.
Ключові слова: математична модель
лінійна ділянка газотранспортної системи
VARMAX модель
модель Бокса–Дженкінса
структурна та параметрична ідентифікація моделей
MIMO система
розладнання коваріаційної структури
Mathematical model
linear plot of the gas transportation system
VARMAX model
model Box-Jenkins
Structural and parametric identification of models
MIMO system
discomfiture covariance structure
Дата публікації: 24-чер-2016
Видавництво: Академія митної служби України
Бібліографічний опис: 1. Александров А. В. Проектирование и эксплуатация систем дальнего транспорта газа / А. В. Александров, Е. И. Яковлев. – М. : Недра, 1974. – 432 с. 2. Баясанов Д. Б. Распределительные системы газоснабжения / Д. Б. Баясанов, А. А. Ионин. – М. : Стройиздат, 1977. – 406 с. 3. Трубопроводный транспорт газа / Бобровский С. А., Щербаков С. Г., Яковлев Е. И. и др. – М. : Недра. – 495 с. 4. Евдокимов А. Г. Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях / А. Г. Евдокимов, А. Д. Тевяшев. – Х. : Вища школа, 1980. – 144 с. 5. Тевяшев А. Д. Системный анализ и управление большими системами энергетики / Тевяшев А. Д. – Х., 2009. – 507 с. 6. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление : пер. с англ. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М. : Мир, 1974. – Вып. II. – 197 c. 7. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Льюнг Л. – М. : Нау-ка, 1991. – 432 с. 8. H. Akaike (1973). Maximum likelihood identification of Gaussian autoregressive mo- ving average models / H. Akaike // Biometrika. – Vol. 60. – P. 255–265. 9. H. Akaike (1974a). A new look at the statistical model identification / H. Akaike // IEEE Trans. Autom. Control. – Vol. AC-19. – P. 716–723. 10. Fassois S. D. (2000). MIMO LMS-ARMAX identification of vibrating structures / Fas-sois S. D. – Part Ι: The Method. Stochastic Mechanical Systems (SMS) Group, Department of Mechanical & Aeronautical Engineering, University of Patras, Greece. 11. Florakis A. MIMO LMS-ARMAX identification of vibrating structures / A. Florakis, S. D. Fassois. – Part ΙΙ : A critical assessment. Stochastic Mechanical Systems (SMS) Group, De-partment of Mechanical & Aeronautical Engineering, University of Patras, Greece. 12. Кашьяп Р. Л. Построение динамических стохастических моделей по эксперимен-тальным данным / Р. Л. Кашьяп, А. Р. Рао. – М. : Наука, 1983. – 384 с. 13. Galeano P. (2005). Covariance changes detection in multivariate time series / P. Galeano, D. Pena. – Departamento de Estadistica, Universidad Carlos III de Madrid, Spain. Journal of Statistical Planning and Inferenct.
Серія/номер: Технічні науки;2010/2
Короткий огляд (реферат): У статті досліджується можливість застосування векторних поліноміальних VARMAX моделей та моделей Бокса–Дженкінса для моделювання квазістаціонарних режимів роботи лінійних ділянок газотранспортної системи.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://hdl.handle.net/123456789/941
Розташовується у зібраннях:2010/2

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Тевяшев, Щелкалин 1.docЕлектронне видання883,5 kBMicrosoft WordПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.