Про один клас моделей для моделювання  квазістаціонарних режимів роботи газотранспортних систем

Тевяшев, А. Д.; Щелкалін, В. М.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/941

Title:	Про один клас моделей для моделювання квазістаціонарних режимів роботи газотранспортних систем
Other Titles:	On a class of models to simulate the quasi-stationary modes of gas-transport systems
Authors:	Тевяшев, А. Д. Щелкалін, В. М.
Keywords:	математична модель лінійна ділянка газотранспортної системи VARMAX модель модель Бокса–Дженкінса структурна та параметрична ідентифікація моделей MIMO система розладнання коваріаційної структури Mathematical model linear plot of the gas transportation system VARMAX model model Box-Jenkins Structural and parametric identification of models MIMO system discomfiture covariance structure
Issue Date:	24-Jun-2016
Publisher:	Академія митної служби України
Citation:	1. Александров А. В. Проектирование и эксплуатация систем дальнего транспорта газа / А. В. Александров, Е. И. Яковлев. – М. : Недра, 1974. – 432 с. 2. Баясанов Д. Б. Распределительные системы газоснабжения / Д. Б. Баясанов, А. А. Ионин. – М. : Стройиздат, 1977. – 406 с. 3. Трубопроводный транспорт газа / Бобровский С. А., Щербаков С. Г., Яковлев Е. И. и др. – М. : Недра. – 495 с. 4. Евдокимов А. Г. Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях / А. Г. Евдокимов, А. Д. Тевяшев. – Х. : Вища школа, 1980. – 144 с. 5. Тевяшев А. Д. Системный анализ и управление большими системами энергетики / Тевяшев А. Д. – Х., 2009. – 507 с. 6. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление : пер. с англ. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М. : Мир, 1974. – Вып. II. – 197 c. 7. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Льюнг Л. – М. : Нау-ка, 1991. – 432 с. 8. H. Akaike (1973). Maximum likelihood identification of Gaussian autoregressive mo- ving average models / H. Akaike // Biometrika. – Vol. 60. – P. 255–265. 9. H. Akaike (1974a). A new look at the statistical model identification / H. Akaike // IEEE Trans. Autom. Control. – Vol. AC-19. – P. 716–723. 10. Fassois S. D. (2000). MIMO LMS-ARMAX identification of vibrating structures / Fas-sois S. D. – Part Ι: The Method. Stochastic Mechanical Systems (SMS) Group, Department of Mechanical & Aeronautical Engineering, University of Patras, Greece. 11. Florakis A. MIMO LMS-ARMAX identification of vibrating structures / A. Florakis, S. D. Fassois. – Part ΙΙ : A critical assessment. Stochastic Mechanical Systems (SMS) Group, De-partment of Mechanical & Aeronautical Engineering, University of Patras, Greece. 12. Кашьяп Р. Л. Построение динамических стохастических моделей по эксперимен-тальным данным / Р. Л. Кашьяп, А. Р. Рао. – М. : Наука, 1983. – 384 с. 13. Galeano P. (2005). Covariance changes detection in multivariate time series / P. Galeano, D. Pena. – Departamento de Estadistica, Universidad Carlos III de Madrid, Spain. Journal of Statistical Planning and Inferenct.
Series/Report no.:	Технічні науки;2010/2
Abstract:	У статті досліджується можливість застосування векторних поліноміальних VARMAX моделей та моделей Бокса–Дженкінса для моделювання квазістаціонарних режимів роботи лінійних ділянок газотранспортної системи.
URI:	http://hdl.handle.net/123456789/941
Appears in Collections:	2010/2

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Тевяшев, Щелкалин 1.doc	Електронне видання	883,5 kB	Microsoft Word	View/Open

Show full item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets