Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/4179
Назва: | Методичні підходи до визначення бізнес-моделей банків в Україні |
Інші назви: | METHODICAL APPROACHES TO DEFINING BUSINESS MODELS OF BANKS IN UKRAINE |
Автори: | Синюк, А. О. Sinyuk, A. |
Ключові слова: | банк бізнес-модель кластерний аналіз нейронні мережі самоорганізаційні карти Кохонена ризик-профіль bank business model cluster analysis neural networks Kohonen self-organization maps risk profile |
Дата публікації: | 22-гру-2020 |
Видавництво: | Університет митної справи та фінансів |
Бібліографічний опис: | Синюк А. О. Методичні підходи до визначення бізнес-моделей банків в Україні / А. О. Синюк / / Науковий погляд: економіка та управління. – 2020. - №3 (69). – С. 120 - 131 |
Серія/номер: | Науковий погляд: економіка та управління;2020. - №3 (69) |
Короткий огляд (реферат): | У статті розглянуто основні наукові підходи до визначення бізнес-моделей українських банків. Визначені основні спільні риси та недоліки існуючих методологій. Досліджена методика аналізу бізнес-моделей, яку розроблено Національним банком України в межах реалізації SREP-аналізу. Доведено необхідність розвитку та доповнення існуючих підходів до визначення бізнес-моделей банків з урахуванням основних структурно-функціональних характеристик банків. Запропоновано власний набір основних коефіцієнтів-індикаторів, які дають змогу детально відобразити структуру активів, зобов’язань, доходів та витрат, а також особливості роботи кожного банку протягом певного проміжку часу. Обґрунтовано переваги застосуван- ня нейронних мереж та самоорганізаційних карт Кохонена (СОК) для проведення кластеризації банківської системи України. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/4179 |
ISSN: | 2706-9079(Online) 2521-666X (Print) |
Розташовується у зібраннях: | 2020/3(69) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
23 Синюк А.О..pdf | електронне видання | 498,57 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.